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如何实现供应链金融的生态共赢
2020-07-03来源:全国产业与金融创新平台

在目前金融强监管、降杠杆、去产能的大背景下,供应链金融对于金融从业者而言,不仅是一条政策鼓励、市场推动的产业金融之路,而且是一条转型发展、补齐短板的必选之路

同时,作为供应链末端的中小企业已成为我国实体经济发展的重要力量,巨大的市场潜力为商业银行支持实体经济发展,拓展新兴行业细分市场提供了条件,同时也为营销高附加值金融服务提供了可能。



供应链金融本质

(1) 供应链中存在有一定流转周期且有自偿性的优质流动资产;

(2) 供应链金融服务提供者能够以较低的资金成本获取资金;

(3) 供应链金融的执行主体信用必须好;

(4) 供应链金融服务提供者熟悉供应链具体的业务运作,对业务风险具有识别能力,有能力做“最后的信用出清者”。

1、供应链金融市场庞大

供应链金融依托真实交易背景,基于企业应收应付账款、存货、预付账款等流动资产进行融资。相关数据显示,2017年全国供应链金融市场规模约13万亿元,预计到2020年将达到15万亿元左右。

同时,作为供应链末端的中小企业已成为我国实体经济发展的重要力量,巨大的市场潜力为商业银行支持实体经济发展,拓展新兴行业细分市场提供了条件,同时也为金融服务赋能提供了可能。


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2、服务场景化

供应链金融服务场景不再是银行的网银也不是银行物理网点,未来场景是供应链小的电商平台,B2B领域将是供应链电商的天下而不是第三方电商的天下。

大的电商平台银行产品服务供应链产品服务必须嵌入大场景,如供应链上下游企业,中型企业也许跟银行合作打造一个场景,另一种可能建造自己的场景。这个就是行业创新创建自己的场景,每个行业都有服务的场景,这样行业供应发展的速度更快,更好为供应链上下企业服务。

3、数据化

风控一定基于数据,因为我们完成电子化、线上化,下一步一切供应链的行为、交易背景包括合同、订单、仓单、提货单、发票,当然应收账款也是一样,所有的贸易背景、债权、货权、货物这些都是数据化的东西,他们都变成了数据,四流合一是数据流、信息流,这些东西是我们下一步做供应链金融4.0风控的核心。

对客户一切都是基于数据的判断,这种数据包括实时历史交易数据,包括企业的征信及行为数据,也包括行业及市场的数据。所有的这些数据通过互联网实时获取,通过人工智能数学模型进行智能化的处理,然后由模型替代人工进行决策,实行智能信贷,相应速度非常快。



供应链金融竞争格局“多级”化

供应链金融市场主体呈现多元化。面对供应链金融蕴含的巨大市场潜力,近年来,除传统的商业银行外,产业龙头企业、电商平台、保理公司、互联网金融企业等也纷纷加快供应链金融战略布局,供应链金融市场呈现多元化、白热化竞争态势。

商业银行:传统银行发展供应链金融有着先天的优势:一是银行在长期经营中积累了很多战略性合作伙伴,客户基础雄厚;二是资金规模相对比较充裕,融资定价相对有优势;三是银行在风险把控方面专业性较强。

产业龙头企业:产业龙头企业依托自身对整个供应链的控制力,充分发挥对交易对手、合作伙伴、上下游客户信用情况了解的行业信息优势,通过搭建集采平台,依托供应链金融,通过自身资源直接为上下游企业提供金融支持。

互联网金融企业:依托其平台物流、信息流和资金流的整合,逐步涉足供应链金融,形成“电商+金融”模式全覆盖。其优势在于拥有平台生态圈,基于该圈内信息的对称和增信,特别是基于大数据融资具有一定优势。此外,互联网金融严监管的背景下,诸多互联网金融企业开始供应链金融转型探索。


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实现供应链金融共赢

围绕核心企业上游供应商展开,主要以应收账款保理业务为主,依托核心企业履约信用和付款能力,风险相对可控。对核心企业而言,往往更关心下游经销商的融资服务,一方面希望通过供应链融资能够扶持经销商发展,健全销售渠道;另一方面缩短下游账期,加速资金回流,提高企业流动性,优化财务报表。

通过核心企业注入其供应链管理系统,实现商流、资金流、信息流及物流的信息数据整合,对上下游企业进行全方位分析并真实反映企业的运营及信用情况,打造专有的大数据风险控制模型,基于大数据的分析、审核核心企业的资质和评估还款能力,从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。

大数据、区块链、人工智能等,金融科技的迅速崛起为供应链金融的发展提供了重要支撑,降低供应链金融的发生的风险,减少资金挪用、侵占或转移的风险,促进供应链健康发展。